EGIDE - Curso de Data Mining y Big Data

Presentación y objetivos

La ciencia de datos trata sobre la explotación de datos con el fin de realizar análisis descriptivos y/o predictivos a partir de ella. En el mundo de hoy, donde se generan una enorme cantidad de datos en forma continua (Big Data), el análisis de esta información mediante técnicas de minería de datos (Data Mining) y aprendizaje estadístico (también llamado Machine Learning) juega un papel crucial en los más variados campos y disciplinas: investigación médica y bioquímica, análisis de redes sociales, finanzas, operaciones comerciales y de producción, pronósticos meteorológicos, reconocimiento de imágenes, etc.

El objetivo de este curso es presentar los fundamentos de Data Mining, Aprendizaje Estadístico (Machine Learning), sus técnicas y algoritmos, utilizando para ello los lenguajes de programación R y Python. Estos lenguajes nos brindan innumerables paquetes y librerías, habilitándonos a tener un acercamiento de primera mano a los más importantes algoritmos de Data Mining y a sus métricas de performance.

A su vez se presentarán conceptos de arquitecturas de Big Data como sistemas distribuidos y escalablas de almacenamiento, frameworks Hadoop y Spark.

 Tópicos del curso

Definición, Principios y diferentes tipos de Aprendizaje Estadístico
Regresión Simple. Regresión Múltiple
Aprendizaje Supervisado: Clasificación
Algoritmos: K-Vecinos más Cercanos, Regresión Logística, Naïve Bayes y Árboles de Decisión
Ensambles: Bagging, Random Forest y Boosting
Clasificación Mediante Support Vector Machines 
Redes Neuronales (Neural Networks)
Medidas de Performance. Validación Cruzada (Crossvalidation), Bootstrap
Selección del Mejor Modelo.
Aprendizaje No Supervisado : Clusters (K-means, Clustering  jerárquico) 
Redes Neronales y Deep Learning
Arquitecturas de Big Data
Programación en Spark (Big Data) 
Docente a cargo: Ing. Carlos Arana
Duración: 42 horas de cursada. 12 clases de 3 horas y media.
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Informes e inscripción
Escuela de Graduados en Ingeniería en Dirección Empresaria
Av. Paseo Colón 850 - 3er. piso - C1063ACV - Buenos Aires - Argentina
Tel.: (54-11) 528 - 50864 / 50865
E-mail:  egide@fi.uba.ar