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- Análisis de Fourier
- Análisis funcional
- Análisis matricial
- Análisis numérico avanzado
- Cálculo de variaciones
- Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales y aplicaciones
- Ecuaciones diferenciales ordinarias
- Fundamentos de Análisis Matemático
- Introducción al análisis tensorial
- Introducción al método de elementos finitos
- Modelos y sistemas I
- Modelos probabilísticos: construcción y aplicaciones
- Optimización
- Procesos estocásticos
- Señales y sistemas
- Teoría de aproximación e interpolación
- Teoría de la medida e integración
- Teoría de operadores
- Mecánica del continuo
- Elementos finitos avanzados
- Teoría matemática la plasticidad
- Teoría de onditas
- Aspectos numéricos en el diseño de controles robustos
- Control no-lineal
- Diseño robusto de sistemas de control
- Introducción a la teoría matemática del control
- Modelos y sistemas II
- Criptografía
- Fundamentos y Aplicaciones de Mecánica Estadística
- Introducción a los sistemas dinámicos
- Matemática financiera
- Teoría de probabilidades
- Comunicaciones digitales y analógicas
- Procesamiento de imágenes
- Procesamiento de Señales I
- Procesamiento de señales II
- Teoría de detección y estimación
- Teoría de la información
Fundamentos y Aplicaciones de Mecánica Estadística
Dirigido a:
Graduados
Temario:
. Probabilidad y estadística
. Convergencia en probabilidad
. Segundo principio de la termodinámica
. Concepto de entropía
. Paradoja de Gibbs
. Fundamentos de la mecánica estadística
. Teorema de Boltzmann
. Principio de equipartición
. Distribución de velocidades
. Teorema ergódico
. Modelo de lsing
. Entropía
. Información mutua
. Capacidad del canal
. Teoremas de Shannon
. Relaciones entre la teoría de información y la mecánica estadística
. Campos aleatorios markovianos
. Método de máxima entropía
. Codificación de un canal de comunicaciones
. Códigos de control de paridad de baja densidad
Duración:
80 horas
Informes e inscripción:
Departamento de Matemática: ingenieriamatematicauba@gmail.com